포털의 뉴스 알고리즘은 지고의 선인가
포털의 뉴스 알고리즘은 지고의 선인가
  • 송석주 기자
  • 승인 2021.06.15 15:00
  • 댓글 0
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[독서신문 송석주 기자] 알고리즘이 공정하게 관리되고 있는지에 의문을 품는 사람들이 많다. ‘뜬금없는 알고리즘에 피로감’을 느낀다는 이들도 적지 않다. MZ세대에서는 ‘알 수 없는 알고리즘이 나를 여기로 이끌었네’라는 말이 유행어로 자리 잡고 있다. 자신도 모르게 알고리즘이 추천해준 대로 따라다는 현상을 빗댄 얘기이다.

알고리즘의 사전적 정의는 “어떤 문제의 해결을 위해 입력된 자료를 토대로 원하는 출력을 유도하여 내는 규칙의 집합”이다. 다시 말해 알고리즘이란 어떤 문제를 해결하기 위해 정해진 규범과 비슷하다. 문제는 알고리즘은 과연 가치중립적이고 합리적인지 하는 부분이다. 이 논쟁은 새삼스러운 것은 아니지만 최근 포털의 뉴스 알고리즘 공정성을 놓고 정치권과 포털 사이에 논쟁이 일면서 더욱 첨예화하는 양상이다.

윤호중 더불어민주당 원내대표는 최근 “언론과 포털의 공정성 확립은 국민을 위해서도 언론 자신을 위해서도 더는 늦출 수 없는 과제”라며 “포털의 뉴스편집 알고리즘에 대한 공정한 관리가 매우 중요해졌다”고 말했다. 더불어민주당은 미디어혁신특위 출범과 함께 포털 뉴스 혁신을 주요 개혁과제로 올려놓은 상태이다. 미디어특위는 알고리즘 규제는 물론이고 미디어바우처법도 준비 중이다.

미디어바우처법은 ‘국민 참여를 통한 언론 영향력 평가제도의 운영에 관한 법률’로 김승원 더불어민주당 의원이 대표 발의했다. 김 의원은 “국민이 일종의 ‘투표권’인 미디어바우처를 통해 언론사를 평가하고, 그 결과를 집계해 다음연도 정부광고 집행기준으로 활용하는 제도”라고 설명했다.

정부와 여당의 이런 움직임은 포털의 기사 배열이 합리적이지 않다는 판단에서 기인한다. 여당은 포털의 뉴스 배열이 보수진영에 우호적으로 편향돼 있는 것으로 여기고 있다. 김남국 더불어민주당 의원은 포털뉴스 알고리즘의 구성요소와 배열기준을 공개하고 전문가 검증을 받도록 하는 법안을 발의했다. 이에 대해 야당 일각에서 “전두환 정권 시절의 보도지침”이라는 비판도 나왔다. 여야는 서로 상대진영을 향해 “알고리즘을 더 공부하라”고 맞서는 상태이다.

독일 카이저슬라우테른 공과대학 사회정보학 교수이자 독일연방의회 인공지능조사위원회 위원인 카트리나 츠바이크가 쓴 『무자비한 알고리즘』은 알고리즘 관련 문제에 대해 여러 가지 생각할 거리를 던져준다. 그는 우선 알고리즘, 빅데이터, 컴퓨터지능 등 정보기술에 관한 통합적인 시각에 기초해 알고리즘의 기술적 토대를 설명한다.

고전적 의미에서 알고리즘은 설계자가 의도한대로 100% 구현되는 만큼 결과값을 달리 해석할 여지가 없다. 도로 데이터가 들어있는 네비게이션에 최단 거리를 찾도록 알고리즘이 짜여있다면 새 도로가 나지 않는 이상 이견의 여지가 없는 값이 도출된다.

다만 빅데이터를 활용한 머신러닝 방식의 경우 사정은 다르다. 흔히 머신러닝 알고리즘은 가치중립적이라고 생각하기 십상이지만 실제로는 많은 수작업이 필요하고 인간이 변수를 조절할 수 있으며, 정확하고 객관적이라고 생각한 데이터가 실제로는 충분하지 않고 오류나 차별이 끼어드는 경우가 많다.

카트리나 교수는 “최근의 많은 논의는 알고리즘이 민주주의를 취약하게 만들 수 있음을 보여준다”며 “알고리즘의 결과를 의미 있게 해석할 수 있기 위해서는 운영화, 모델링, 알고리즘이 서로 조화를 이루어야 한다”고 설명한다.

다시 되돌아가 보자. 현재 진행되는 뉴스 알고리즘 논쟁의 시발점은 ‘포털 뉴스에 대한 불신’에서 비롯된 것이다. 포털에 알고리즘의 투명성을 요구하는 것은 사람이 알고리즘을 설계하고 운영하기 때문이다. 그런 알고리즘에 과연 뉴스 가치의 결정을 맡기는 게 타당한 것일까.


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